Studiengänge
| Abschluss |
Studiengang |
Semester |
Leistungspunkte |
| M. Sc. |
Digital Engineering (M.Sc.), PV 17
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-
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6
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| M. Sc. |
Digital Engineering (M.Sc.), PV 19
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-
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6
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| M. Sc. |
Natural Hazards and Risk Engineering (M.Sc.), PV 19
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4 - 4
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6
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| M. Sc. |
Umweltingenieurwissenschaften (M.Sc.), PV2020
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-
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6
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| M. Sc. |
Baustoffingenieurwissenschaft (M.Sc.), PV 2020
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-
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6
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| M. Sc. |
Natural Hazards and Risk Engineering (M.Sc.), PV 2020
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4 - 4
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6
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| M. Sc. |
Umweltingenieurwissenschaften (M.Sc.), PV2022
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-
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6
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| M. Sc. |
Bauingenieurwesen - Konstruktiver Ingenieurbau (M.Sc.), PV 2020
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-
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6
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| M. Sc. |
Digital Engineering (M.Sc.), PV 2023
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-
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6
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Inhalt
| Beschreibung |
Das Modul führt in die Untersuchung und Bewertung des Raumklimas ein, wobei der Schwerpunkt auf den Simulations- und Validierungsaspekten dieses Themas liegt. Die Studierenden lernen die Grundlagen des Raumklimas, die Methoden der raumklimatischen Modellierung und die für die Validierung der Simulationen notwendigen empirischen Messungen kennen. Dieses Modul beinhaltet einen Gruppenbeleg, in dem die Studierenden zunächst empirische Messungen in den Laboren der Professur Bauphysik durchführen und diese Experimente anschließend mit Hilfe der Strömungssimulation modellieren. Die Simulationen werden anhand der Messungen validiert. Durch diese Aufgaben lernen die Studierenden die notwendigen Fähigkeiten für wissenschaftliche Forschung, fortgeschrittene Simulationswerkzeuge, wissenschaftliches Schreiben, Präsentation und Teamarbeit. |
| Literatur |
- Peyret, Roger. Handbook of Computational Fluid Mechanics. Elsevier Science 1996.
- REHVA. Guidebook No 14 - Indoor climate quality assessment. Brussels, Belgium: The Federation of European Heating, Ventilation and Air Conditioning associations 2011.
- ASHRAE. 2021 ASHRAE Handbook: Fundamentals. Atlanta, GA: American Society of Heating, Refrigeration and Air-Conditioning Engineers 2021.
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| Bemerkung |
Die Veranstaltung ist auf eine Gesamt-Teilnehmerzahl von 12 begrenzt. |
| Voraussetzungen |
Es ist kein Abschluss in einer vorhergehenden Lehrveranstaltung notwendig.
Kenntnisse in den Grundlagen der numerischen Analyse, FEM, FVM oder ähnlichem werden für die Teilnahme vorausgesetzt |
| Leistungsnachweis |
Beleg, Präsentation und mündliche Prüfung |
| Zielgruppe |
Master Digital Engineering
sowie alle Masterstudiengänge der Fakultäten Bauingenieurwesen sowie Medien. |
