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WiSe 2026/27

AUGMENTED DESIGN - Integrating AI into the industrial design process - Einzelansicht

  • Funktionen:
  • Zur Zeit keine Belegung möglich
Grunddaten
Veranstaltungsart Fachmodul SWS 6
Veranstaltungsnummer Max. Teilnehmer/-innen 14
Semester WiSe 2026/27 Zugeordnetes Modul
Erwartete Teilnehmer/-innen 14
Rhythmus einmalig
Hyperlink  
Sprache deutsch oder englisch (gemeinsame Festlegung)
Belegungsfrist Fakultät Kunst und Gestaltung    02.10.2026 - 05.10.2026   
Termine Gruppe: [unbenannt]
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
Mi. 10:00 bis 12:50 wöch. von 14.10.2026  Geschwister-Scholl-Str. 7 - 116      
Gruppe [unbenannt]:
Zur Zeit keine Belegung möglich
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Schlimm, Klea Marie verantwortlich
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Leistungspunkte
LA Gymnas./1.Staatspruef. Lehramt an Gymnasien 1. Fach Kunsterziehung, PV29 - 6
LA Gymnas./1.Staatspruef. Lehramt an Gymnasien Doppelfach Kunst, PV29 - 6
B. A. Produkt-Design (B.A.), PV16 - 6
M. A. Produktdesign (M.A.), PV19, 4-Semester - 6
M. A. Produktdesign (M.A.), PV19, 2-Semester - 6
B. A. Produktdesign (B.A.), PV19 - 6
LA Gymnas./1.Staatspruef. Lehramt an Gymnasien Kunst im Zweifachstudium, PV2022 - 6
LA Gymnas./1.Staatspruef. Lehramt an Gymnasien Kunst im Doppelfachstudium, PV2022 - 6
LA Gymnas./1.Staatspruef. Lehramt an Gymnasien Kunst im Doppelfachstudium, PV2025 - 6
LA Gymnas./1.Staatspruef. Lehramt an Gymnasien Kunst im Zweifachstudium, PV2025 - 6
Zuordnung zu Einrichtungen
Design und Management
Fakultät Kunst und Gestaltung
Produkt-Design
Inhalt
Beschreibung

Der Fachkurs untersucht die gezielte Integration generativer künstlicher Intelligenz in den Produktdesignprozess. Am Beispiel von Vizcom werden KI-gestützte Methoden für Skizzenentwicklung, Ideation, Konzeptvariation, formale Verfeinerung und Visualisierung erprobt.
Von der ersten Skizze bis zur finalen Darstellung entwickeln die Studierenden kontrollierte Workflows, die eine schnelle Exploration unterschiedlicher Gestaltungsideen ermöglichen und dabei Produktarchitektur, gestalterische Intention und Designlogik berücksichtigen. Ergänzend werden KI-gestützte Verfahren für Compositing, Bildbearbeitung, CMF-Exploration, High-Fidelity-Rendering, Anwendungskontexte und Marketing Imagery eingesetzt.
Ein besonderer Fokus liegt auf dem gezielten Umgang mit Referenzen, Designsprachen und visuellen Parametern sowie auf der Frage, an welchen Stellen generative Systeme den Entwurfsprozess sinnvoll erweitern können. Die Studierenden lernen, KI nicht als isoliertes Werkzeug, sondern als Bestandteil eines iterativen Designprozesses einzusetzen, zu steuern und kritisch zu bewerten.
Der Kurs vermittelt damit sowohl praktische Methoden für den professionellen Einsatz generativer KI als auch Strategien für einen reflektierten Umgang mit neuen Formen des Entwerfens im Industrial Design.

konkrete Lerninhalte:

• KI-gestützte Konzeptentwicklung:
Skizze → Ideation → Variantenbildung → Refinement

• Entwurfspräzisierung und Komposition:
Ansichten → Compositing → Bildbearbeitung → finale Entwurfsdarstellung

• Sketching und KI-gestützte Bildbearbeitung:

Underlays → Sketch Refinement → Generative Fill → gezielte Korrekturen

• Kontrolle und Steuerung generativer Prozesse:
Referenzen → Style Influence → Force Multipliers → kontrollierte Variationen

• High-Fidelity-Visualisierung:
zusätzliche Ansichten → Detaildarstellungen → Design Direction → Umgebungsübertragung

• CMF Exploration:
Farbe → Material → Oberfläche → systematische Variantenbildung

• Produktvisualisierung und Markenbildung:
Anwendungskontext → visuelle Referenzen → Szenografie → Upscaling → Animation

• Design Language und konsistente Produktfamilien:
Design Language → Referenztransfer → CAD-to-Render → Konsistenzprüfung → Entwicklung von Produktfamilien

Literatur

• Giaccardi, E.; Bendor, R. (eds.): Rethink Design: A Vocabulary for Designing with AI. TU Delft OPEN Publishing, 2024. ISBN 978-94-6366-914-6. DOI: 10.59490/mg.110.

• Akhtar, M. H.; Ramkumar, J.: AI for Designers. Springer Singapore, 2024. ISBN 978-981-99-6896-1 (Hardcover). DOI: 10.1007/978-981-99-6897-8.

• Hara, K.: Designing Design. Lars Müller Publishers, 2021. ISBN 978-3-03778-450-1.

• Dunne, A.; Raby, F.: Speculative Everything: Design, Fiction, and Social Dreaming. The MIT Press, 2024. ISBN 978-0-262-54868-7.

• Munari, B.: Design as Art. Penguin Classics, 2009. ISBN 978-0-141-03581-9.

Bemerkung

wöchentlich jeden Mittwoch von 10:00 Uhr bis 12:50 Uhr + Konsultationen nach Absprache Mittwoch Nachmittags 14.10.2026 21.10.2026 28.10.2026 04.11.2026 11.11.2026 18.11.2026 25.11.2026 02.12.2026 09.12.2026 16.12.2026 06.01.2027 13.01.2027 20.01.2027 27.01.2027 03.02.2027

Voraussetzungen

Regelmäßige verbindliche Teilnahme!
• mindestens 4. Semester im BA-Studium
• bereits geleistete Entwurfs-Arbeiten als Grundlage

Leistungsnachweis

Regelmäßige aktive Teilnahme; Referat + Handout; gestalterische Eigenarbeit mit Präsentation des Entwurfsfortschritts und Dokumentation.

Zielgruppe

geöffnet für VK, HCI 

Bitte beachten Sie die entsprechende Studienordnung.


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 8 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2026/27 gefunden:
Fachmodule  - - - 1
Fachmodule  - - - 2
Fachmodule  - - - 3
Werk-/Fachmodule  - - - 4
Fachmodule  - - - 5
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Fachmodule  - - - 7
Fachmodule  - - - 8

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