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WiSe 2026/27

Interactive Visualization of Opinion Poll Results (IVOPoR) - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Projekt SWS 10
Veranstaltungsnummer 426210026 Max. Teilnehmer/-innen 4
Semester WiSe 2026/27 Zugeordnetes Modul
Erwartete Teilnehmer/-innen
Rhythmus einmalig
Hyperlink  
Sprache englisch


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Fröhlich, Bernd, Prof., Dr.rer.nat. verantwortlich
Rendle, Gareth
Kiesel, Dora
López García, Irene
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Leistungspunkte
B. Sc. Medieninformatik (B.Sc.), PV 29 - 15
B. Sc. Medieninformatik (B.Sc.), PV 11 - 15
B. Sc. Medieninformatik (B.Sc.), PV 16 - 15
B. Sc. Medieninformatik (B.Sc.), PV 17 - 15
M. Sc. Computer Science for Digital Media (M.Sc.), PV 18 - 15
M. Sc. Human-Computer Interaction (M.Sc.), PV19 - 12/18
B. Sc. Informatik (B.Sc.), PV 2020 - 12
M. Sc. Computer Science for Digital Media (M.Sc.), PV 2020 - 12
Zuordnung zu Einrichtungen
Fachbereich Medieninformatik
Fakultät Medien
Inhalt
Beschreibung

Opinion polls generate complex datasets in which each question divides participants into groups of people that gave the same answer. These groups can overlap in multiple ways, resulting in different types of relationships between responses.

In this project, you will design and develop interactive visual analytics techniques for exploring opinion poll data. You will investigate how coordinated views can reveal different aspects of a dataset, how direct interaction with one visualization can dynamically update an entire dashboard, and how analysts can be supported in discovering meaningful patterns and hidden relationships in opinion poll responses.

 

Meinungsumfragen liefern komplexe Datensätze, in denen die möglichen Antworten auf jede Frage die Teilnehmer in Gruppen gleichen Antwortverhaltens einteilen. Diese Gruppen können sich auf vielfältige Weise überschneiden, was unterschiedliche Arten von Beziehungen zwischen den Antworten nahelegt.

In diesem Projekt entwerfen und entwickeln Sie interaktive visuelle Analysetechniken zur Untersuchung von Meinungsumfragen. Sie untersuchen, wie koordinierte Ansichten verschiedene Aspekte eines Datensatzes hervorheben können, wie die direkte Interaktion mit einer Visualisierung ein gesamtes Dashboard aktualisieren kann und wie Analysten dabei unterstützt werden können, aussagekräftige Muster und versteckte Zusammenhänge in den Meinungsumfragen zu entdecken.

Literatur

Weaver, Chris. "Multidimensional visual analysis using cross-filtered views." 2008 IEEE Symposium on Visual Analytics Science and Technology. IEEE, 2008.

https://www.cs.ou.edu/~weaver/academic/publications/weaver-2008c/materials/weaver-2008c.pdf

Bemerkung

Time and place will be announced at the project fair.

Voraussetzungen

Programming skills in Javascript. A completed Visualization course.

Leistungsnachweis

active participation during the project meetings; presentation of read literature; design, implementation and evaluation of a visualization system; mid-term and final project presentation

Zielgruppe

B.Sc. Medieninformatik / Informatik

M.Sc. Computer Science for Digital Media

M.Sc. Human-Computer Interaction

M.Sc. Digital Engineering


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 10 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2026/27 gefunden:
Informatikprojekt  - - - 3
Master  - - - 4
Bachelor  - - - 5
Projects  - - - 7
Research Project 1  - - - 8
Research Project 2  - - - 9
Project  - - - 10

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