Studiengänge
| Abschluss |
Studiengang |
Semester |
Leistungspunkte |
| Master |
Medienkunst/Mediengestaltung (M.F.A.), PV29
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-
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6
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| Diplom |
Freie Kunst (Dipl.), PV25
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-
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6
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| LA Gymnas./1.Staatspruef. |
Lehramt an Gymnasien 1. Fach Kunsterziehung, PV29
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-
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6
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| LA Gymnas./1.Staatspruef. |
Lehramt an Gymnasien Doppelfach Kunst, PV29
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-
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6
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| Bachelor |
Visuelle Kommunikation (B.A.), PV16
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-
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6
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| Bachelor |
Produkt-Design (B.A.), PV16
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-
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6
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| Master |
Kunst im öffentlichen Raum (M.F.A.), PV17
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-
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6
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| Master |
MediaArchitecture (M.Sc.), PV18
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-
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6
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| Master |
Produktdesign (M.A.), PV19, 4-Semester
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-
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6
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| Master |
Produktdesign (M.A.), PV19, 2-Semester
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-
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6
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| Bachelor |
Produktdesign (B.A.), PV19
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-
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6
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| Master |
Visuelle Kommunikation (M.A.), PV19, 2-Semester
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-
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6
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| Bachelor |
Visuelle Kommunikation (B.A.), PV19
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-
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6
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| Bachelor |
Visuelle Kommunikation (B.A.), PV19
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-
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6
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| Master |
MediaArchitecture (M.Sc.), PV2020
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-
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6
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| Master |
Medienkunst/Mediengestaltung (M.F.A.), PV19, 4-Semester
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-
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6
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| Bachelor |
Medienkunst/Mediengestaltung (B.F.A.), PV19
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-
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6
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| Master |
Medienkunst/Mediengestaltung (M.F.A.), PV19, 2-Semester
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-
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6
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| Master |
Medienkunst/Mediengestaltung (M.F.A.), PV2021, 4-Semester
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-
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6
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| Bachelor |
Medienkunst/Mediengestaltung (B.F.A.), PV29
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-
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6
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Inhalt
| Beschreibung |
Eliza* in the Clouds - Digitale Souveränität und Machine-Learning, eine Einführung in die "Künstliche Intelligenz”
Das Ziel des Kurses ist es, ein kritisches Verständnis von maschinellem Lernen und dessen Anwendung zu erlangen. Der Kurs konzentriert sich dabei auf die Analyse von Verhaltensdaten und die Vorhersage von Trends und Meinungen, die die Kernanwendung der "KI" bilden. Ein weiteres zentrales Thema bilden Cloud-Infrastrukturen und das sogenannte “Edge-Computing” bzw. “Internet of Things”, die zusammen mit Machine Learning eine schier allumfassendes Instrumentarium zur Datenerfassung bilden, dass jenseits jeglicher (staatlicher) Kontrolle liegt. Der Kurs ist somit auch für jene geeignet, die an einer kritischen Auseinandersetzung mit “KI” interessiert sind, ohne jedoch weiter als notwendig in die Technik eintauchen zu wollen. Der Kurs gibt eine Einführung in das maschinelle Lernen und dessen Programmierung in Python unter Verwendung der Tensorflow-Bibliotheken in einer eigenen Cloud-Infrastruktur. Programmierkenntnisse in Python sind erwünscht, aber nicht zwingend erforderlich.
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| Literatur |
siehe WIKI |
| Voraussetzungen |
motivation letter to alexander.koenig@uni-weimar.de until 01.04.22 |
| Leistungsnachweis |
in order to successfully participate you will have to develop and document your own project on the GMU Wiki. Also, complete the exercises and comply with the submission deadlines |
