Zur Seitennavigation oder mit Tastenkombination für den accesskey-Taste und Taste 1 
Zum Seiteninhalt oder mit Tastenkombination für den accesskey und Taste 2 
Switch to english language
Startseite    Anmelden     
Logout in [min] [minutetext]
SoSe 2024

Content Warning Detection - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Projekt SWS 10
Veranstaltungsnummer 423110006 Max. Teilnehmer/-innen 5
Semester SoSe 2023 Zugeordnetes Modul
Erwartete Teilnehmer/-innen
Rhythmus einmalig
Hyperlink  
Sprache englisch


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Stein, Benno Maria, Prof., Dr.rer.nat.
Wolska, Magdalena Anna , Dr.phil.
Wiegmann, Matti , Master of Science
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Leistungspunkte
M. Sc. Computer Science and Media (M.Sc.), PV 11 - 15
B. Sc. Medieninformatik (B.Sc.), PV 11 - 15
M. Sc. Digital Engineering (M.Sc.), PV 17 - 12
M. Sc. Human-Computer Interaction (M.Sc.), PV17 - 15
B. Sc. Medieninformatik (B.Sc.), PV 16 - 15
B. Sc. Medieninformatik (B.Sc.), PV 17 - 15
M. Sc. Human-Computer Interaction (M.Sc.), PV15 - 15
M. Sc. Digital Engineering (M.Sc.), PV 19 - 12
M. Sc. Computer Science for Digital Media (M.Sc.), PV 18 - 15
M. Sc. Human-Computer Interaction (M.Sc.), PV19 - 12/18
B. Sc. Informatik (B.Sc.), PV 2020 - 12
M. Sc. Computer Science for Digital Media (M.Sc.), PV 2020 - 12
M. Sc. Computer Science for Digital Media (M.Sc.), PV 17 - 15
Zuordnung zu Einrichtungen
Intelligente Informationssysteme
Fakultät Medien
Inhalt
Beschreibung

Content warnings are often assigned to online content to give vulnerable groups an opportunity to avoid potentially discomforting or distressing content. However, most online content requires the creator to add warning labels, which is often not done. We have previously created a large datasets (300k+) fanfiction stories with warning labels. In this project, we want to develop (one or more) machine learning models that add content warnings automatically. Depending on our success, we might submit the best model to a scientific competition on this dataset.

Bemerkung

Time and place will be announced at the project fair.

Leistungsnachweis

Abschlusspräsentation und Ausarbeitung

Zielgruppe

B.Sc. Informatik/ B. Sc. Medieninformatik

M.Sc. Computer Science for Digital Media /Computer Science and Media

M.Sc. Human-Computer Interaction

M.Sc. Digital Engineering


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2023 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

BISON-Portal Startseite   Zurück Kontakt/Impressum Datenschutz