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SoSe 2024

Introduction to Natural Language Processing - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung SWS 3
Veranstaltungsnummer 420160000 Max. Teilnehmer/-innen
Semester SoSe 2024 Zugeordnetes Modul
Erwartete Teilnehmer/-innen
Rhythmus jedes 2. Semester
Hyperlink  
Sprache englisch
Termine Gruppe: [unbenannt]
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
Do. 15:15 bis 16:45 wöch. von 11.04.2024  Schwanseestraße 143 - Seminarraum 2.16  

Lab class

 
Einzeltermine anzeigen
Do. 09:00 bis 11:00 Einzel am 25.07.2024    

written exam.


Marienstraße 13C , Lecture Hall B

 
Einzeltermine anzeigen
Do. 17:00 bis 18:30 wöch. Schwanseestraße 143 - Seminarraum 2.16  

Lecture

 
Gruppe [unbenannt]:
 
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Stein, Benno Maria, Prof., Dr.rer.nat. verantwortlich
Wolska, Magdalena Anna , Dr.phil. verantwortlich
Kolyada, Nikolay , Master of Science
Wiegmann, Matti , Master of Science
Mirzakhmedova, Nailia
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Leistungspunkte
M. Sc. Computer Science and Media (M.Sc.), PV 11 - 4,5
M. Sc. Computer Science and Media (M.Sc.), PV 11 - 4,5
M. Sc. Digital Engineering (M.Sc.), PV 17 - 6
M. Sc. Digital Engineering (M.Sc.), PV 19 - 6
M. Sc. Computer Science for Digital Media (M.Sc.), PV 18 - 4,5
M. Sc. Computer Science for Digital Media (M.Sc.), PV 2020 - 6
M. Sc. Digital Engineering (M.Sc.), PV 2023 - 6
M. Sc. Computer Science for Digital Media (M.Sc.), PV 17 - 4,5
Zuordnung zu Einrichtungen
Fakultät Medien
Inhalt
Beschreibung

This course gives an overview of basic techniques of working with language data. We will introduce basic linguistic notions, issues involved in building and working with language corpora, current standard techniques for preparing text for analysis, and methods of computational processing of a subset of language phenomena. By the end of the course students will

(1) have an understanding of key word-level, syntactic, semantic, and discourse phenomena,

(2) be aware of issues involved in building text corpora,

(3) be familiar with typical language processing tasks addressed in the NLP community and methods of addressing them, and

(4) will be able to perform tasks that are part of a standard NLP pipeline.

Leistungsnachweis

Klausur

Zielgruppe

M.Sc. Computer Science for Digital Media /Computer Science and Media


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 10 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2024 gefunden:
Master  - - - 1
Electives  - - - 2
Specialization  - - - 3
Intelligent IS  - - - 5
Electives  - - - 6
Electives  - - - 8
Elective Modules  - - - 9
Elective Modules  - - - 10

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