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WiSe 2024/25

Stochastics for risk assessment / Mathematics for risk management (MBM) (Exercise) - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar SWS 1
Veranstaltungsnummer 2301012-4 Max. Teilnehmer/-innen
Semester WiSe 2024/25 Zugeordnetes Modul
Erwartete Teilnehmer/-innen 80
Rhythmus jedes 2. Semester
Hyperlink  
Sprache englisch
Termine Gruppe: 1-Gruppe
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
Fr. 07:30 bis 09:00 wöch. Marienstraße 7 B - Seminarraum 104  

Tutorium for NHRE (Group 1) and DE

 
Einzeltermine anzeigen
Do. 15:15 bis 16:45 unger. Wo Coudraystraße 13 A - Hörsaal 2  

Exercise for NHRE (Group 1) and DE

 
Gruppe 1-Gruppe:
 
 
Termine Gruppe: 2-Gruppe
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
Fr. 07:30 bis 09:00 wöch. Marienstraße 7 B - Seminarraum 105  

Tutorium for NHRE (Group 2) and DE

 
Einzeltermine anzeigen
Do. 15:15 bis 16:45 gerade Wo Marienstraße 13 C - Hörsaal D  

Exercise for NHRE (Group 2)

 
Gruppe 2-Gruppe:
 
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Lahmer, Tom, Prof., Dr.rer.nat. verantwortlich
Jaouadi, Zouhour begleitend
Das, Rohan Raj begleitend
Hazrati, Nesa begleitend
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Leistungspunkte
M. Sc. Digital Engineering (M.Sc.), PV 17 - 3
M. Sc. Natural Hazards and Risk Engineering (M.Sc.), PV 16 1 - 1
M. Sc. Digital Engineering (M.Sc.), PV 19 - 3
M. Sc. Management [BII] (M.Sc.), PV2020 - 3
M. Sc. Natural Hazards and Risk Engineering (M.Sc.), PV 19 1 - 1
M. Sc. Natural Hazards and Risk Engineering (M.Sc.), PV 2020 1 - 1
M. Sc. Digital Engineering (M.Sc.), PV 2023 - 3
M. Sc. Natural Hazards and Risk Engineering (M.Sc.), PV 2023 1 - 1
Zuordnung zu Einrichtungen
Stochastik und Optimierung
Fakultät Bau- und Umweltingenieurwissenschaften
Inhalt
Beschreibung

Stochastics for risk assessment:

Introduction to probability theory with focus on situations characterized by low probabilities. Random events, discrete and continuous random variables and associated distributions. Descriptive statistics, parameter estimation. Risk Assessment by means of FORM and Monte Carlo Simulations. Introduction to reliability theory: Extreme value distributions; stochastic modeling with software tools e.g. MATLAB, Octave, Excel, R. Reliability Analysis of Systems. Catastrophic events + risk problems, Applications

Literatur A.H.-S. Ang & W.H. Tang, "Probability Concepts in Engineering Planning and Design: Volume I-Basic Principles," Wiley.
D. Montgomery, C. Ringer, "Applied Statistics and Probability for Engineers", Wiley.
Leistungsnachweis

1 written exam

“Applied mathematics and stochastics for risk assessment” / 180 min (100%) / WiSe + SuSe


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 5 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2024/25 gefunden:

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